CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

نخبه گزینی از جواب های شدنی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_238
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۰.۶۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله نخبه گزینی از جواب های شدنی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه

محمد جواد اکبرپور - کارشناس ارشد مهندسی عمران - آب
  سید جمشید موسوی - دانشیارگروه آب دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

روش جریمه، یک روش مناسب و متداول برای اعمال قیود در الگوریتم های ژنتیک می باشد . کاربرد روش جریمه همواره با پیچیدگی هایی جهت تعیین و تعریف مناسب تابع جریمه همراه است . یکی از مشکلات استفاده از روش جریمه، امکان خروج کامل الگوریتم از فضای شدنی می باشد . برای جلوگیری از خروج الگوریتم از فضای شدنی می توان مقادیر جریمة بزرگتری بر جواب های ناشدنی اعمال نمود که تعریف مطلوب تابع جریمه را تحت تأثیر قرار می دهد . فرآیند نخبه گزینی یک روش انتخاب معین در الگوریتم های ژنتیک می باشد . با محدود نمودن حوزة عملکرد مکانیزم نخبه گزینی به فضای شدنی، می توان از خروج الگوریتم از فضای شدنی جلوگیری نمود . در این مقاله ایدة نخبه گزینی از جواب های شدنی مطرح شده و عملکرد GA در هر دو حالت استفاده از روش نخبه گزینی معمول و نخبه گزینی از جواب های شدنی در یک مسألة بهره برداری از سیستم ۴ مخزنة برقابی مورد بررسی قرارگرفته است . نتایج نشان می دهدکه با استفاده از ایده نخبه گزینی با شرط شدنی بودن جواب ها، می توان تابع جریمه دقیق تری تعریف نمود و الگوریتم ژنتیک در این شرایط عملکرد مناسب تری خواهد داشت .

کلیدواژه‌ها:

سیستم های چند مخزنه، بهره برداری بهینه، الگوریتم های ژنتیک، نخبه گزینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_238.html
کد COI مقاله: WRM02_238

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرپور, محمد جواد و سید جمشید موسوی، ۱۳۸۵، نخبه گزینی از جواب های شدنی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_238.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبرپور, محمد جواد و سید جمشید موسوی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (اکبرپور و موسوی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.