CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_252
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۴.۴۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

داود رضا عرب - مهندسان مشاور کریت کارا
شهربانو حضرتی یادکوری - مهندسان مشاور کریت کارا
اعظم سپاوه - مهندسان مشاور کریت کارا

چکیده مقاله:

شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار بسیار قوی برای پیش بینی مسائل زمان بر و پیچیـده مـورد اسـتفاده قـرار می گیرد . شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی از دستگاه عصبی طبیعی اسـت کـه در آن سـعی بـر ایـن اسـت کـه ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز انسان و شبکه اعصاب بدن ساخته شود تـا هماننـد مغـز قـدرت یـادگیری، تعمیم دهی و کلیه عصب مصنوعی با پردازش غیرخطی اطلاعات به روش خود سا زماندهی در عملیاتی موازی در تعداد زیادی از سلول های عصبی ارتباط بین اطلاعات ورودی و خروجی در سطوح بالایی شـبیه سـازی شـود و بدون ایجاد رابطه صریح می تواند با آموزشی که دیده است رفتار تیم را پیش بینی کند . در این مقاله با استفاده از نتایج قبلی تحقیقات نویسندگان مقاله مبنی بر تأثیر پدیده های ENSO و NAO بر اقلیم حوضه های آبریز دز، کارون، کرخه و جراحی، با به کار بـردن پارامترهـا ی ENSO و NAO ، پارامترهـای اقلیمی منطقه و روش شبکه عصبی مصنوعی جریان رودخانه های فوق پیش بینی شده است.

کلیدواژه‌ها:

NAO ، ENSO ، بارش، جریان، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_252.html
کد COI مقاله: WRM02_252

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عرب, داود رضا؛ شهربانو حضرتی یادکوری و اعظم سپاوه، ۱۳۸۵، پیش بینی اقلیمی جریان رودخانه های دز، کارون، کرخه، جراحی و زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_252.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عرب, داود رضا؛ شهربانو حضرتی یادکوری و اعظم سپاوه، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (عرب؛ حضرتی یادکوری و سپاوه، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اکبری، محمود (۱۳۷۲)، کاربرد شبکه‌های عصبی در شناخت الگو، تشخیص ...
  • لوکس، ک.؛ بهاور، _ علامه‌زاده؛ عبدی، ع. (۱۳۷۵)؛ کاربرد شبکه‌های ...
  • Draeger, A. , Engell.S.and Ranke, H.(1995), ،، Model predictive control ...
  • Karunanithi, N: Greny, W.J.: Whitlley, D.; and Bovee, K.(1994), _ ...
  • Kung, S.Y.(1993): Digital nural networks, PRT Prentice Hall-Englwood Cliffs, N.J. ...
  • Raman, H.; and Chandramouli, V.(1996); Deriving a general operating policy ...
  • Ranjithan, S.:Eheart, J.W.; and Garrett Jr., J.HL. (1993); Neural network ...
  • Rizzo, M.D.; and Dougherty, D.E.(1994); _ of aquifer properties using ...
  • Rogers, L.L.; and Dowla, F.V.(1994); _ Optimization of groundwaer remediation ...
  • Saad, M.; Turgeon, A.; Bigrs, p.; and Duquette, R. (1994); ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.