شبیه سازی و بهینه سازی برداشت از آب زیرزمینی در آبخوان ساحلی دریاکنار با مدل سوترا و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,118
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_112
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
آب زیرزمینی در مناطق ساحلی، یکی از منابع مهم تأمین آب بشر میباشد که به علت مجاورت با آب شور دریا و احتمال هجوم این آب شور، مدیریت آن از اهمیت بسزائی برخوردار است. با توجه به سفره- های آب شیرین مناسب در شمال کشور و جنوب دریای خزر، این تحقیق در منطقه دریاکنار انجام گردید. در این تحقیق، تداخل آب شور و شیرین توسط مدل سوترا شبیه سازی گشته و برای اینکه بتوان نرخ پمپاژ را بهینه نمود، از مدل مذکور استفاده شد تا رفتار غیرخطی اندرکنش آب شور و شیرین در منطقه مورد مطالعه را به صورت روابط ریاضی درآورد. روابط به دست آمده در یک مدل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک استفاده شده و بهترین مقدار برداشت از آب شیرین که مرز آب شور را در محدوده مجاز نگه دارد،محاسبه گردید. مدل مذکور در محیط MATLAB نوشته شد و متوسط برداشت که از ۱۰۰ نسل نتیجه شد معادل 10/065 لیتر در ثانیه به دست آمد و حداکثر برداشت مجاز که همه محدودیت ها رعایت شده باشد، مقدار 10/466 لیتر در ثانیه بود. حداکثر پیشروی پاشنه آب شور مقدار ۱۹۰ متر بود که نسبت به شرایط طبیعی که ۸۰ متر بود، همچنان در محدوده مجاز بوده و امکان رسیدن آن به محل چاه وجود نداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم طوفان تبریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی سلامی
دانش آموخته کارشناس ارشد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
کورش محمدی
دانشیار، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :