شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توسعه پایدار کشاورزی و صنعت لزوم توجه به مسائل کیفی رودخانه ها را دوچندان نموده است . بررسی و پیش بینی تغییرات کیفی آب رودخانه ها در جهت تصمیم گیری های درست و اصولی در راستای حفاظت و بهره وری مناسب ضروری به نظر می رسد . در این راستا مدل های متفاوتی برای بررسی و پیش بینی تغییرات کیفی آب موجود می باشد که در این بین، مدلهای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در سال های اخیر برای پیش بینی پارامترهای کیفی بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند . مدل شبکه عصبی مصنوعی یک مدل الهام گرفته از ساختمان و فعالیت سلول های مغز انسان می باشد که قدرت یادگیری و تصمیم گیری داشته وقادر است با پردازش روی داده های تجربی ، قانون نهفته در ورای داده ها را کشف نموده و روابط موجود بین آن ها را مدل نماید . در این مطالعه از مدل شبکه عصبی به منظور پیش بینی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان واقع بر روی این رودخانه در نزدیکی شهر کرمانشاه استفاده شد . پارامترهای دبی , روز سال و دمای آب به عنوان پارامترهای ورودی به شبکه برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب شامل هدایت الکتریکی (EC) ، نسبت جذبی سدیم (SAR) و مجموع کل یون های محلول (TDS) مورد استفاده قرار گرفتند . پارامترهای کیفی پیش بینی شده در طی روال آموزش و آزمون و همچنین مقایسه های آماری نشان داد که این مدل در پیش بینی مناسب پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در ایستگاه مذکور توانائی قابل توجهی دارد.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، مدل شبکه عصبی ، EC ، TDS ، SAR ، رودخانه قره سو