تحلیل فراوانی و مدل سازی سری زمانی پدید ههای هیدرولوژیک (مطالعه موردی: سیلاب رودخانه طالار قائمشهر)

استفاده از قوانین آماری در بررسی پدیده های هیدرولوژیک مانند بارندگی و سیلاب در چند دهه گذشته به خوبی توسعه پیدا کرده است. توزی عهای آماری از مهم ترین این قوانین هستندکه قابلیت امکان پیش بینی وقایع هیدرولوژیک با بزرگی و احتمال وقوع مشخص را دارا می باشند. امروزه یافتن راهی برای به نظم درآوردن ویژگی تصادفی بودن پدید ههای هیدرولوژیک از عمده ترین نیازهای برنامه ریزی می باشد. در این مقاله ازآمار ۵۰ ساله رودخانه طالار قائمشهر در ایستگاه شیرگاه به منظور بررسی پدیده سیلاب با استفاده از قوانین آماری نظیر انواع توزیع ها به کمک نرم افزار SMADA و نیز مدل های سری زمانی بر اساس الگوریتم باکس - جنکینز به کمک نرم افزار SAS استفاده شده است. نتایج حاصل نشان داد که از میان توزیع ها لوگ پیرسون تیپ 3 بهترین برازش را بر سری داده داشته است. و نیز شکل مدل سری زمانی مناسب برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای این رودخانه به صورت (ARMA ( 8,8 می باشد.