آنالیز حساسیت پارامترهای موثر در براورد تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,869

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_323

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

چکیده مقاله:

دراین تحقیق حساسیت مقدار تبخیر روزانه در شهرهای تبریز و ارومیه نسبت به عوامل موثر در آن بدست آمده است از جمله عوامل موثر بر میزان تبخیر از سطوح آزاد آبها عبارتند از: تشعشع خورشیدی دمای هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، فشار ستون هوا و تبخیر تشتک ، دراین مطالعه پس از آموزش و آزمایش شبکه های عصبی برای هر دو منطقه برای تعیین حساسیت پاسخ مدل تبخیر روزانه به مقادیر ورودیهای شبکه انالیز حساسیتی با استفاده از وزنهای اتصالی شبکه و تعریف مقادیر مشتقات جزئی خروجی روی ورودی بر شبکه ها اعمال شده است دراین راستا رابطه کلی حساسیت خروجی نسبت به ورودی مبتنی بر شبکه عصبی چند لایه پرسپترون به دست آمده است در ادامه با تحلیل آماری مقادیر حساسیت ها روندها و قوانین حاکم بر محیط مورد بحث از نظر بزرگی و جهت اثر هر متغیر ورودی بر خروجی استخراج شده است.

نویسندگان

وحید نورانی

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

مینا سیاح فرد

دانشجوی رشته سازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [. عیزاده، امین، (1385)، اصول هیدرولوژی کاربردی _ انتشارات دانشگاه ...
  • تحلیل حساسیت پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • - Lu, M., AbouRizk, S. M., and Hermann, U. H, ...
  • -Li, Y., Shen, L.Y.and Love, P.E.D., (1999). "ANN based mark-up ...
  • -Sinha, S.K. and Mckin, R.A. (2000). "Artificial neural network for ...
  • - Knoweles, P "Predicting labor productivity using neural networks" Msc ...
  • -Sayed, T.and Razvi, A. (200). "Comparision of neural and conventional ...
  • Banimahd, M., Yasrobi, S.S., & Woodward, P.K, (2005). "Artificial neural ...
  • - Jain, A., Kumar, S., & Misra, S, (2008). "Modeling ...
  • - Gevrey, M.. Dimopoulos, I., & Lek, S, (2006)" Two-way ...
  • - Liong, S.Y., Lim, W.H., & Paudyal, G.N, (2000)" River ...
  • -Garson, G.D., (1991) "Interpreting neural network connection weights" Artificial Intelligence ...
  • - Gevrey, M.. Dimopoulos, I., & Lek, S., (2003) _ ...
  • نمایش کامل مراجع