CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی بارش رواناب رودخانه با استفاده از سیستم فازی انفیس و مقایسه با تابع بنیادی شعاعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی هیدرولیکی
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: WRM04_335
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۱.۹۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی بارش رواناب رودخانه با استفاده از سیستم فازی انفیس و مقایسه با تابع بنیادی شعاعی

سهراب سروری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب کارشناس دفتر فنی فرمانداری نقده
سیدجمیل قادری - دکترای هیدرولوژی و منابع آب
    هیراد عبقری - دکتری آبخیزداری استادیار و هیئت علمی دانشگاه ارومیه
سعید زارع نقده - کارشناس ارشد عمران آب

چکیده مقاله:

تخمین صحیح رواناب رودخانه اثرات اقتصادی چشمگیری دارد بطوریکه درمسائل مربوط به مدیریت آب مصارف کشاورزی ذخیره آب و خسارات ناشی از سیل کمک شایانی می کند استفاده از شبیه سازی ها مدلهای ریاضی مدلهای فیزیکی توزیع های اماری و برنامه های کامپیوتری از مواردی است که برای پیش بینی استفاده می شود اما در مسائل مربوط به منابع طبیعی انتخاب مدلهایی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوزه نزدیک باشد بسیار مشکل است درسالهای اخیر تمایل زیادی برای استفاده از شبکه های مصنوعی در پیش بینی مدلهای هیدرولوژیکی بوجود آمده است این شبکه ها پردازش کننده های موازی می باشند که داده های ورودی را در حین یادگیری ذخیره و به ساختار شبکه منتقل می سازند دراین مطالعه از نرم افزار MATLAB برای پیش بینی جریان خروجی حوزه گدار چای و داده های هیدرومتری و هواشناسی بارش ایستگاههای حوزه در مقیاس زمانی ماهانه و باطول آماری 15 سال 1384-1370 استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، بارش رواناب، سیستم فازی انفیس، تابع بنیادی شعاعی RBF، حوزه آبریز گدار چای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM04-WRM04_335.html
کد COI مقاله: WRM04_335

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سروری, سهراب؛ سیدجمیل قادری؛ هیراد عبقری و سعید زارع نقده، ۱۳۹۰، مدلسازی بارش رواناب رودخانه با استفاده از سیستم فازی انفیس و مقایسه با تابع بنیادی شعاعی، چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-WRM04-WRM04_335.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سروری, سهراب؛ سیدجمیل قادری؛ هیراد عبقری و سعید زارع نقده، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (سروری؛ قادری؛ عبقری و زارع نقده، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آزارع نقده، س و همکاران.۱۳۸۷. بررسی دبی مجاز بهره برداری ... (مقاله کنفرانسی)
  • آزارع نقده، س.۱۳۸۷."شبیه سازی رواناب حوزه آبریز گدار چای با ...
  • _ "کاربرد شبکه های عصبی درپیش بینی جریان رودخانه"، انتشارات ...
  • Ghaderi. S j. and Zarenaghadeh , S. (2009)." Predicting BOD5 ...
  • Kisi, Okan, Suspended Sediment Estimation Using Neuro-Fuzzy and Neural Network ...
  • Rajurkar, M.P., Kothyarib, U.C., Chaube, U.C. (2004). "Modeling of the ...
  • Tokar, A. S. and Markus, M. (2000). Precipi tation-Runof Modelling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.