مدلسازی استاتیکی و دینامیکی اورد ماهانه ورودی به سد میناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,239
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_355
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
پیش بینی جریان ورودی به منابع آبی یکی از مهمترین مسائل در برنامه ریزی و مدیریت بهینه آن ها در جهت تولید انرژی برق ابی و تخصیص آب به منابع مصرف محسوب می شود پارامترهای مختلفی بر میزان دبی ورودی به سد تاثیر گذار می ب اشند در مناطق خشک و نیمه خشک نظیر ایران متغیرهای اقلیمی نظیر درجه حرارت و بارندگی بیشترین تاثیر را بر میزان رواناب ورودی به منابع آبی دارند یک مدل بارش رواناب ماهانه مناسب ابزاری توانمندی جهت بررسی اثر تغییرات اقلیمی برقابلیت دسترسی آب برای تولید انرژی برق ابی به شمار می آید شبکه های عصبی مصنوعی بهعلت خصوصیات منحصر به فرد قابلیت بالایی در شبیه سازیروابط غیرخطی دارا می باشد شبکه های عصبی مصنوعی تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستمهای دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است. دراین تحقیق سعی شده است با تبیین ویژگیهای شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از شبکه استاتیکی و دینامیکی تخمین هوشمند دبی متوسط ماهیانه ورودی به سد میناب میسر گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا همدان
مجید حیدری
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سیناهمدان
پرویز فتحی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :