روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 930

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_640

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

چکیده مقاله:

یکی از مسائل عمده درمهندسی آب که اغلب سروکار با آن زیاد است و روش روند یابی سیل می باشد روندیابی سیلاب به منظور مدیریت آن در رودخانه ها دریاچه پشت سدها و سازه های آبی انجام میگرد که به دو روش هیدرولیکی و هیدرولوژیکی قابل انجام است در این تحقیق قابلیت برنامه ریزی ژنتیک در روند یابی هیدرولوژیکی سیلاب در منطقه کلیبر واقع در شمال غرب ایران ارزیابی شده است روش برنامه ریزی ژنتیک جدیدترین شیوه از بین روشهای الگوریتم تکاملی می باشد که به دلیل دارا بودن دقت کافی از کاربرد بیشتری برخوردار است مطالعات برای 2 هیدروگراف ذکر شده انجام گرفته شده است و نتایج آماری حاصل RMSE,R2 که با یکدیگر مقایسه گردیده است نشان میدهد که هیدروگراف دو به خاطر ورودی بیشتر نتایج بهتری را ارائه می کند و می توان چنین نتیجه گیری کرد که هرچه در ساختار الگوها از ورودی های بیشتری استفاده شود نتایج دقیق تر خواهد شد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی ژنتیک ، روندیابی هیدرولوژیکی سیلاب ، روش هیدرولیکی و هیدرولوژیکی

نویسندگان

علی اصغر میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تبریز

رضا دلیرحسن نیا

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M., and Bardossy, A. 205. ...
  • Babovic, V., Keijzer, M., 2002. Rainfall runoff modeling based on ...
  • Dogan, E., Isik, S., Toluk, T. and Sandalci, M. 2005. ...
  • Khu, S.T., Liong, S.Y., Babovic, V., Madsen, H., Muttil, N., ...
  • Firat, M and Gungor, M. 2007. River flow estimation using ...
  • Firat, M., 2007. Artificial Intelligence Techniques for River Flow Forecasting ...
  • Koza, J. 1992. home page of John R.Koza t Genetic ...
  • Liong, S.Y., Gautam, T.R., Khu, S.T., Babovic, V., Keijzer, M., ...
  • Muttil, N., Liong, S.Y., 2001. Improving runoff forecasting by input ...
  • نمایش کامل مراجع