CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

توسعه الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: WRM05_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۱.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب

  سمانه سیف اللهی آغمیونی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
    امید بزرگ حداد - دانشیار گروه مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

جهت انتخاب بهترین گزینه در راستای برنامه ریزی سامانه های منابع آب و مدیریت آن ها،الگوریتم های بهینه سازی متفاوتی با الهام از طبیعت ابداع شده و در زمینه های گوناگونی به کار رفته اند که الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه (SFLA) نمونه نسبتاً جدیدی از این الگوریتم هاست. هدف از انجام این تحقیق توسعه نسخه چندهدفه این الگوریتم و ارزیابی کارآیی آن برای بهینه سازی بهره برداری چندهدفه از مخزن با دو هدف:(1) کمینه سازی کمبودهای کشاورزی و (2) کنترل سیلاب در دوره بهره برداری می باشد. برای این منظور از اطلاعات سد مخزنی دز در دوره آماری 5 ساله استفاده شده و نتایج آن با نتایج حاصل از بهینه سازی بهره برداری تک هدفه با استفاده از همین الگوریتم مقایسه شده است. در نهایت، کمترین کمبود کشاورزی برابر با 954/16 میلیون متر مکعب و حجم ذخیره مخزن تقریباً در 90/0 درصد مواقع کنترل کننده سیلاب می باشد. علاوه بر اینکه الگوریتم تک هدفه SFLA ا (SOSFLA) باتقریب خوبی به نتایج روش برنامه ریزی غیرخطی (NLP) رسیده است، در حالت دو هدفه نیز ترکیب جواب های نامغلوب حاصل، بسیار مناسب بوده و در نتیجه می توان از آن برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن آب با اهداف گوناگون استفاده کرد و نتایج قابل قبولی نیز به دست آورد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه، بهره برداری از مخزن، بهینه سازی چندهدفه، MOSFLA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM05-WRM05_025.html
کد COI مقاله: WRM05_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیف اللهی آغمیونی, سمانه و امید بزرگ حداد، ۱۳۹۲، توسعه الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب، پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، تهران، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-WRM05-WRM05_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سیف اللهی آغمیونی, سمانه و امید بزرگ حداد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (سیف اللهی آغمیونی و بزرگ حداد، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Eusuff, M. M. and Lansey, K. E. (2003). "Optimization of ...
  • Elbeltagi, E., , Hegazy, T. and Grierson, G. (2005). "Comparison ...
  • frog leaping algorithm: a memetic mmeta- Shuffledه [۳] Eusuff, M. ...
  • Rahimi-Vahed, A. and Mirzaei, A. H. (2007). _ hybrid multi-objective ...
  • Chung, G. and Lansey, K. E. (2009). "Application of the ...
  • Tavakolan, M., Ashuri, B. and Chiara, N. (2011). "Applying the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۵۱۹۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.