استفاده از مدل های مختلف سری زمانی در مدل سازی دبی روزانه حوضه ناورود

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 832

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_060

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

امروزه یکی از مهم ترین مسائل برنامه ریزی منابع آب سطحی و مدیریت سیلاب، مدل سازی و پیش بینی جریان رودخانه هاست.جلوگیری از آسیب های اقتصادی و جانی ناشی از سیلاب یکی از مهم ترین دست آوردهای مدل سازی و پیش بینی صحیح جریان است. فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی دبی رودخانه تأثیرگذار است که تحلیل این پدیده ها را مشکل می سازند. مدل های مفهومی و رگرسیونی از معمول ترین روش های تحلیل جریان رودخانه اند. استفاده از این مدل ها علی رغم سادگی، دارای خطای زیادی در برآورد است و در بسیاری از مناطق، نمی توان بر نتایج حاصل از آن ها تکیه و استناد کرد. در دهه های اخیر تلاش شده است تا روش هایی مورد استفاده قرار گیرند که شرایط طبیعی را تا حدودی پوشش دهند و نتایج حاصل از آن ها از دقت و صحت مناسبی برخوردار باشند. در این راستا، مدل های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده اند . در این ت حقیق با استفاده از داده های دبی ایستگاه خرجگیل واقع در استان گیلان ، مدل سازی رواناب روزانه حوضه ناورود از طریق مدل های مختلف سری زمانی با استفاده از نرم افزار StatgraphicsX64 صورت گرفته است. در نهایت با استفاده از معیار ه ای ارزیابی آزمون و خطا ، مدل (1،1،2) ءA RIMA به عنوان بهترین مدل جهت مدل سازی حوضه ناورود شناخته شد.

نویسندگان

عباسعلی ولی

استادیار ژئومورفولوژی، دانشگاه کاشان

خدیجه کیانی مهر

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مشکانی، م. 1371. تحلیل سری زمانی: پیش بینی و کنترل ...
  • رامشت، م. ح. (1385. نقشه‌های ژئومورفولوژی (نماد و مجازها)، انتشارات ...
  • . عزیزی، ق. (384)." بررسی خشکسالی‌ها، ترسالی‌ها و امکان پیش‌بینی ...
  • . مان‌آادی، ح.و افشار، ع. (1387). "کاربرد سری‌های زمانی ماهانه ...
  • _ و میرعربی، ع. (1389). "پیش‌بینی سیلاب از طریق داده‌های ...
  • به کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANNدر مدل سازی بارش-رواناب-رسوب حوضه آبریز اهرچای [مقاله کنفرانسی]
  • _ پور، م. و بهبهانی، س. م. ر. (1390. "مقایسه ...
  • کرسیک، ن. (1381. مدل‌سازی آب‌های زیرزمینی و حل مسائل هیدروژئولوژی، ...
  • (16 کارآموز، م. و عراقی‌نژاد، ش. (1384). هیدرولوژی پشرفته، انتشارات ...
  • نیرومند، ح. و بزرگ‌نیا، ا. (1381). مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های ...
  • میرزاوند، م. (1391. "شبیه‌سازی کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت ...
  • بایزیدی، اولادی، ب. عباسی، ن. و آفریدون، خ. (1391). تحلیل ...
  • پورکاظمی، م. ح. ار، . و نهاوندی، ب. (1384). "مطالعه ...
  • پرویز، ل. خلقی، م. و فاخری‌فرد، . 1388. "پیش‌بینی میان ...
  • Carlson, R.F. MacCormick A.J.A. and Watts DG (1970). "Applications of ...
  • _ _ _ "" Lane, W.L. (1980). "Applied _ ...
  • Soltani, R. Modarres, S. and Eslamian, S. (2007). _ The ...
  • sinjar district at Iraq" J of Earth Sciences and Geotechnical ...
  • . Ullah, N. (2013). " Flood Flow Modeling in a ...
  • نمایش کامل مراجع