بررسی اثرات بیابانی شدن و تخریب منابع آبی برپدیده گرد و غبار و ارائه مدل منطقه ای(مطالعه موردی منطقه کرمانشاه)
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_217
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
روند بیابانی شدن و تخریب منابع آب به صورت فرآیندی رو به گسترش است که هم زاییده عوامل طبیعی و هم به عملکرد نادرست انسان برمی گردد؛ جهت بررسی و میزان کمی بیابانی شدن و یکی از پیامدهای نامطلوب زیست محیطی آن یعنی پدیده گردو غبار همچنین ارائه مدل منطقه ای، محدوده ای با و سعت 8000 هکتار در منطقه کرمانشاه (حوزه آبخیز قره سو) درنظرگرفته شد. براساس مطالعات ژئومورفولوژی، آمار 30 ساله بارندگی و سرعت باد، تغییرات پوشش گیاهی و تعیین شاخص های کمی مربوط به این معیارها (شاخص SPI برای میزان خشکسالی،NDVI برای پوشش گیاهی، کلاس بندی اراضی برای ژئومورفولوژی و سرعت باد) مدلی کارآمد پیشنهاد گردیده که براساس آن امکان تفکیک و تعیین بیابانی شدن مناطق چه ازنظر طبیعی و چه از نظر مسائل انسانساز همچنین امکان اعمال مدیریت و پیش بینی و هشدار جهت جلوگیری از پدیده های بیابانی شدن وگرد و غبار را میسر می سازد. نتایج به دست آمده نشانگر آن است که سالی که در آن 6 ماه ابتدای سال از میانگین بارندگی کمتر از متوسط بارندگی سالیانه برخوردار بوده، در 6 ماه دوم سال شاهد پدیده گرد و غبار و روزهای بیشتری همراه گرد و غبار بوده است. همچنین بیابانی شدن حاصل از عوامل طبیعی و عوامل انسانی است که موثرترین دخالت انسان به دو صورت تغییرکاربری مراتع و چرای بی رویه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عابد شاهونه
کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه تهران
پریسا صابری
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
مهدی مهدی زاده
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحمودرضا بهبهانی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :