تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 736
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_377
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
آب زیرزمینی از مهمترین منابع طبیعی در جهان است در شرایط کنونی بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب کشور ایران بخصوصدر بخش شرب توسط منابع آب زیرزمینی تامین می گردد. شاخص های کیفی آب یکی از روش های پرکاربرد و ساده جهت سنجش کیفی منابع آب در سطح دنیا هستند. کمبود آمار و اطلاعات و نیز تعداد زیاد پارامترهای مورد نیاز جهت محاسبه ی برخی از این شاخصها بررسی کیفی منابع آب را با مشکل مواجه می کند. در این تحقیق ابتدا با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی پارامترهای تاثیر گذار بر شاخص کیفی آب (WQI) شناسایی شد. در ادامه عملکرد شبکه ی عصبی احتمالاتی (PNN) در تخمین کلاس های کیفی آب در دشت بوکان بر اساس شاخص WQI مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد متغیرهای پتاسیم و سولفات دارای بیشترین ضریب در دو مولفه ی اصلی اول بوده و به عنوان متغیرهای ورودی به مدل شناسایی شدند. شبکه ی PNN به کار رفته با عرض باند برابر با 14 کارایی مناسبی در تخمین این شاخص دارد. بررسی نقشه های حاصل از پهنه بندی کلاس های تخمین زده شده توسط شبکه و کلاس های واقعی بیانگر تطابق بالای نتایج به دست آمده با داده های واقعی بود. هر دو مورد بیان گر وضعیت مناسب کیفی چاه های آب دشت بوکان بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلمان شریف آذری
مربی منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
حبیبه رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :