توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,604
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_544
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
از نیازهای اولیه مطالعات ارزیابی اثرات تغییر اقلیم ریزمقیاس کردن بارش روزانه است. برای این منظور روش های مختلف آماری توسعه یافته اند. در این مطالعه برای ریزمقیاس کردن بارش از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به صورت ترکیبی بهره گرفته شده است. روش توسعه داده شده شامل سه مرحله، تعیین وقوع بارش، کلاس بارش و نیز میزان بارش می باشد. پیش بینی کننده های بارش از میان متغیرهای اقلیمی موجود در بانک اطلاعاتی NCEP برای محدوده مورد مطالعه انتخاب شده اند. در جهت افزایش دقت مطالعات، از متغیرهای اقلیمی در نه نقطه اطراف منطقه مورد مطالعه در محاسبات استفاده شده است. مدل های SVM شامل دو دسته کلاس بندی بردار پشتیبان (SVC) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) هستند که برای مراحل اول و دوم از SVC و در گام آخر از SVR استفاده می شود. به عنوان مطالعه موردی روش پیشنهادی برای ریزمقیاس کردن اطلاعات بارش در محل ورودی سدهای لتیان و کرج استفاده شده است. نتایج نشان دهنده مطلوبیت عملکرد مدل توسعه داده شده در ریزمقیاس کردن بارش می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن جوان بختی
دانشجوی کارشناسی ارشد،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
سارا نظیف
استادیار دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :