بررسی کارایی سیستم نیزار مصنوعی در حذف آلاینده های آلی از فاضلاب شهری
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_005
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق، بررسی کارایی سیستم نیزار مصنوعی جهت تصفیه فاضلاب شهری می باشد. این مطالعه از نوع توصیفی مقطعی بوده که به مدت 12 ماه در سال 1393 بر روی تصفیهخانه فاضلاب شهر قصر شیرین انجام گردید. در طول مدت تحقیق هر هفته نمونه برداری از فاضلاب ورودی و پساب خروجی از تصفیه خانه انجام گرفت و کارایی تصفیه خانه با سنجش پارامترهایی نظیر TSS و BOD5 و COD مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که میانگین کل برای پارامتر BOD5 و COD و TSS پساب خروجی در سیستم نیزار مصنوعی به ترتیب 22 و 143 و 47 mg/l بدست آمد. بیشترین میزان حذف BOD5 برای سیستم نیزار مصنوعی در فصل تابستان (73/95%) و کمترین میزان حذف آن در فصل زمستان (67/37%) به دست آمد. همچنین بیشترین میزان حذف COD برای سیستم مورد بررسی در فصل تابستان (70/81%) و کمترین آن در فصل زمستان (57/58%) بود. نسبت BOD5/COD در فاضلاب ورودی و پساب خروجی به ترتیب 0/56 و 0/41 بدست آمد. در مطالعه حاضر نیز جهت تصفیه فاضلاب شهر قصر شیرین از گیاهی بنام فاراگمیتس استرالیس استفاده می شود. در بررسی انطباق کیفیت پساب خروجی از تصفیه خانه شهر قصر شیرین با استانداردهای سازمان حفاظت محیط زیست ایران می توان نتیجه گرفت که پساب تولیدی از نظر پارامترهای مورد بررسی با استانداردهای رایج مطابقت داشته است و می توان از آن استفاده مجدد نمود و یا به آب های پذیرنده تخلیه کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله درگاهی
کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
رضا شکوهی
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان
امیر کرمی
دانشجوی دکترای مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان
طاهره امیریان
کارشناس بهداشت محیط بیمارستان شهرستان سنقر، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :