استفاده از رویکرد شبیه سازی- بهینه سازی در برنامه ریزی الگوی کشت محصولات کشاورزی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_097
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع آب در سطح حوضه آبریز دارای مشکلات و پیچیدگیهای خاص خود می باشد و در این راستا استفاده از مدل های ریاضی مؤثر از نظر محاسباتی و نیز دقیق در نیل به جواب های مطلوب امری اجتناب ناپذیر می نماید. در این مقاله، در ابتدا یک مدل شبیه ساز منابع و مصارف آب در سطح حوضه آبریز با قابلیتهای احتساب جنبه های مختلف یکپارچگی در مساله تخصیص یعنی مدل MODSIM انتخاب می شود. در این نرم افزار امکان دسترسی به مجموعه متغیرها و پارامترهای مدل وتغییر آنها به صورت خودکار و به عبارتی امکان ویژه سازی (Customization) به طور کامل گنجانده شده است.این امر امکان اتصال مدل را به دیگر مدلهای شبیه ساز لازم میسر می سازد. سپس این مدل شبیه ساز با قابلیتهای منحصر بفرد و احتساب فرآیندها و ملزومات برنامه ریزی یکپارچه منابع آب در سطح حوضه آبریز به یک مدل بهینه ساز فراکاوشی متصل شده و یا به عبارت دیگر در درون آن گنجانده می شود. سپس قواعد کاوشی و به روز رسانی متغیرها همراه با هدایت فرآیند جستجوی تکاملی و جمعیت -پایه در مدل فراکاوشی استفاده نموده و بهینه سازی متغیرها از طریق مدل بهینه سازی فراکاوشی تا نیل به سطوح زیر کشت بهینه ادامه می یابد. در این مطالعه به سبب خصوصیات مطلوب Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) به خصوص در مسائل منابع آب، از به خصوص در مسائل منابع آب، از این روش به عنوان الگوریتم فراکاوشی مورد نظر استفاده خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی فضلعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی
مجتبی شوریان
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
جلال عطاری
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :