CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی با استفاده از روش برنامه ریزی ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: WRM07_102
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۳.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی با استفاده از روش برنامه ریزی ژنتیک

  مجتبی معصومی شهربابک - استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

ضریب پراکندگی طولی آلودگی، مقدار انتقال آلودگی در رودخانه ها و دریاها را نشان می دهد. چنانچه پیش بینی درستی از این ضریب وجود نداشته باشد، حفاظت رودخانه و دریا در مقابل آلودگی به خطر می افتد برای محاسبه ضریب پراکندگی طولی آلودگی روش های عددی، تحلیلی و روش های تجربی پیشنهاد شده است روش های تحلیلی و عددی، به علت پیچیدگی محاسبات و روش های تجربی به علت خطای زیاد، مورد توجه قرار نگرفته اند بنابراین مهندسین منابع آب روش های هوش مصنوعی را پیشنهاد نموده اند شبیه سازی و تخمین داده با استفاده از داده های واقعی یکی از این روش ها می باشد در مقاله حاضر با استفاده از روش برنامه ریزی ژنتیک، معادله جدیدی برای تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی ارایه گردیده است مرحله آموزش و ارزیابی با استفاده از مجموعه داده های واقعی انجام شد مقایسه پارامترهای آماری این معادله با معادلات تجربی گذشته نشان می دهد که این معادله خطای خیلی کمتری نسبت به معادله تجربی گذشته دارد.

کلیدواژه‌ها:

برنامه ریزی ژنتیک، ضریب پراکندگی طولی، انتفال آلودگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM07-WRM07_102.html
کد COI مقاله: WRM07_102

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معصومی شهربابک, مجتبی، ۱۳۹۷، تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی با استفاده از روش برنامه ریزی ژنتیک، هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران، یزد، دانشگاه یزد - انجمن علوم ومهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM07-WRM07_102.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معصومی شهربابک, مجتبی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (معصومی شهربابک، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۱۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.