CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل اثر همبستگی سریال جریان بر افق پیش آگاهی قابل استفاده از آورد روخانه در بهینه سازی مخازن سدها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: WRM07_367
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۲.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل اثر همبستگی سریال جریان بر افق پیش آگاهی قابل استفاده از آورد روخانه در بهینه سازی مخازن سدها

  کیمیا متولی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سیدجمشید موسوی - استاد گروه آب و محیط زیست، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

تحلیل ذخیره بده اعتمادپذیری در قالب تعیین کمینه ظرفیت مخزن برای تامین یک نیاز مشخص در سطح اعتمادپذیری معلوم را به عنوان یک مساله کلاسیک منابع آب، می توان در قالب مدل های برنامه ریزی ریاضی خطی ( LP ) یا در حالت عمومی خطی آمیخته با اعداد صحیح ( MILP ) فرمول بندی کرد. ارزیابی تاثیر فاکتورهایی همچون افق و طول دوره پیش اگاهی نسبت به جریان های ورودی به مخزن در آینده و ضریب همبستگی ماهانه جریان در این مساله موضوع این مقاله است. حل مدل های فوق با داده های یکسان از سری بلندمدت جریان ولی با افق های مختلف پیش آگاهی نسبت به این جریان ها نشان از درجه تاثیر پایش آگاهی دارد. برای بررسی نقش همبستگی سریال جریان های ماهانه رودخانه نیز کافی است مدل ها را با سری های زمانی آورد رودخانه با مقادیر میانگین و انحراف معیار یکسان ولی با ضرایب همبستگی متفاوت حل کرد. این مهم با استفاده از مدل های سری زمانی خودهمبسته مرتبه اول (( AR(1 ) انجام شد. نتایج نشان می دهد که عموما با افزایش ضریب همبستگی، ظرفیت مورد نیاز مخزن افزایش می یابد و مقدار این افزایش به مقادیر بده مطمین، مقدار ضریب همبستگی سریال جریان وابسته است. همچنین از یک افق پیش آگاهی به بعد، پیش آگاهی بیشتر کمکی به برنامه ریزی برای کاهش بیشتر ظرفیت بهینه مخزن نمی کند. این یافته ها در افزایش فهم مساله عدم قطعیت جریان های آینده و پیش بینی این جریان ها در طراحی بهره برداری از سیستم های مخزن حایز اهمیت است.

کلیدواژه‌ها:

پیش آگاهی نسبت به جریان های آینده ، ظرفیت بهینه مخازن، همبستگی سریال جریان، اعتمادپذیری تامین نیاز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM07-WRM07_367.html
کد COI مقاله: WRM07_367

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
متولی, کیمیا و سیدجمشید موسوی، ۱۳۹۷، تحلیل اثر همبستگی سریال جریان بر افق پیش آگاهی قابل استفاده از آورد روخانه در بهینه سازی مخازن سدها، هفتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران، یزد، دانشگاه یزد - انجمن علوم ومهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM07-WRM07_367.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (متولی, کیمیا و سیدجمشید موسوی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (متولی و موسوی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۷۸۶۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.