بررسی تغییرات پارامتر اسیدیته آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با استفاده از مدل شبکه عصبی - موجک

بررسی تغییرات پارامتر کیفی آب زیرزمینی گامی مهم در مدیریت بهینه این منابع میباشد یکی ازپارامتر های کیفی آب زیرزمینی اسیدیته است از طرفی با توجه به توانمندی های زیادی مدل شبکه عصبی مصنوعی در علوم مختلف از جمله علوم آب این مدل های در سالیان اخیر د رگستره بهکار گرفته شده اند هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات اسیدیته آب زیر زمینی دشت اراک - فرهان به وسیله مدل شبکه عصبی- موجک است به این جهت از داده های 33 چاه مشاه ای در سال 1392 استفاده شده است دراین تحقیق مختصات xوy تراز آب زیر زمینی و زمین شناسی منطقه به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی انتخاب و موجک هایcoif2،db2، Sym4،Haar بر روی داده ها اعمال گردید و سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی استفاده میشوند برای ارزیابی دقت مدل از دو معیار مجذور خطاRMSE و ضریب هم بستگی R2 استفاده شده است که با توجه به نتایج ارزیابی متقابل موجک sym4 به دلیل وجود خطای کمتر و ضریب همبستگی بالا R2=0/905و RMSE=0/102 نسبت به سایر موجک ها نتایج بهتری را ارائه میدهد

کلیدواژه ها:

اسیدیته ، شبکه عصبی- موجک ، دشت ، اراک-فراهان