پیش بینی تر از سطح آب مخزن سد با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان: مطالعه موردی، سد امیر کبیر کرج

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 417

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRRC02_050

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

امروزه آگاهی از مقدار آب ذخیره شده در سد و مدیریت مخزن آن به خصوصی در زمان های بحرانی سال، در جهت افزایش بهره وری و مدیریت بهینه از منابع آب می باشد. در همین راستا مدل های مختلف پیش بینی وجود دارند که در این مطالعه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) به عنوان یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین مدل ها برای برآورد سطح آب مخزن سد کرج (سد امیرکبیر) استفاده شده است. داده های ورودی مورد استفاده شامل تراز سطح آب، بارندگی، تبخیر، ورودی و خروجی از مخزن سد می باشند. نتایج ارزیابی مدل مذکور همراه با توابع کرنل مختلف نشان داد مدل SVR-RBF با توجه به نه شاخصی مورد استفاده از جمله ضریب همبستگی که به 1 نزدیک بود (در بخشی های آموزش و آزمون به ترتیب 0/96 و 0/43)، بهترین عملکرد را داشته و در نهایت، نتایج بیانگر عملکرد بالای مدل SVR بود 5 است

نویسندگان

محمود محمدرضاپور طبری

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد،

محمدمهدی ملک پور شهرکی

کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهرکرد،