شبیه سازی و ریزمقیاس نمایی بارش روزانه در حوضه آبریز باراندوزچای(مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی دیزج)

پیشبینی تغییرات آب و هوایی کره زمین با استفاده از مقادیر ثبت شده در دوره آماری حاضر نیازمند روشی دقیق بوده که بتوان نوسانات این تغییرات را به خوبی شناسایی کرده و با الگوگیری از این تغییرات مقادیر پارامتر مورد نظر را برای سالها و یا دوره های آینده پیشبینی کند. در این مطالعه دو مدل رگرسیون چند متغیره و رگرسیون بردار پشتیبان جهت ریزمقیاس نمایی مقادیر بارش روزانه ایستگاه باران سنجی دیزج با استفاده از 26 پارامتر پیشبینی کننده مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. مقادیر بارش روزانه ایستگاه مورد بررسی از تاریخ 1961/21/3 تا تاریخ 2005/20/12 انتخاب گردید. هر دو روش ذکر شده با استفاده از آزمون پیرسون از بین 26 پارامتر پیشبینی کننده، 16 پارامتر که همبستگی بالایی با مقادیر بارش روزانه داشته انتخاب گردید. جهت بررسی مقادیر خطای ناشی از مدلسازی از سه روش ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و معیار کارایی مدل استفاده شد. نتایج بررسی دقت و میزان خطای مدلها نشان داد که مدل رپرسیون بردار پشتیبان کمترین مقدار خطا و بیشترین میزان دقت را در شبیه سازی مقادیر بارش روزانه ایستگاه باران سنجی دیزج داشته است.

کلیدواژه ها:

بارش ، دریاچه ارومیه ، ماشین بردار پشتیبان.