مقایسه پیش بینی هیدروگراف سطح ایستابی با روشهای مختلف محاسبات نرم (مطالعه موردی:دشت باراندوز چای)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRRC03_076

تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1398

چکیده مقاله:

استفاده از مدلسازی سفره های آب زیرزمینی به منظور شناخت دقیق و مدیریت آبخوان ها امری غیر قابل انکاراست.در این پژوهش از مدل های هوش مصنوعی از جمله برنامه ریزی بیان ژن،نروفازی و بیزین، برای مدل سازی سطح آب زیرزمینی آبخوان باراندوز چای استفاده گردیده است .روند کلی هیدروگراف واحد منطقه روندی نزولی است به طوری که در طی ده سال اخیر سطح آب زیرزمینی 2/36 متر افت کرده است.ارزیابی عملکرد مدل های بکار گرفته شده در بخش پیش بینی سطح آب زیرزمینی، براساس آزمون های آماری ضریب رگرسیون و ریشه میانگین مربعات خطا حاکی از عملکرد قابل قبول روش بیزین نسبت به دیگر روش های هوشمند می باشد.( RMSE=0.95 و .(R2= 0.748

نویسندگان

زهرا غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی ،گروه زمین شناسی، دانشکده علوم،دانشگاه ارومیه

اسفندیار عباس نوین پور

استادیار هیدروژئولوژی،گروه زمین شناسی،دانشکده علوم،دانشگاه ارومیه

حسین رضایی

استاد علوم و مهندسی آب ،گروه آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه ارومیه