پیش بینی جریان روزانه رودخانه مهاباد به روش ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها، دریاچه ها، مخازن سدها، کنترل سیلاب و جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد. هدف این تحقیق بررسی قابلیت مدل ها ی هوشمند ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم به منظور تخمین دبی روزانه در رودخانه مهاباد است. در تحقیق حاضر سعی شده است مقادیر آورد این رودخانه با استفاده از متغیر هیدرولوژیکی دبی در طی دوره آماری 1392-1369در ایستگاه هیدرومتری کوتر برآورد گردد. یکی از دغدغه های مهم محققان در استفاده از مدل های پیش بینی بدست آوردن ترکیب مناسب از متغیرهای ورودی برای دستیابی به بهترین خروجی می باشد که در این تحقیق از آزمون گاما به عنوان یک روش کاربردی استفاده شده است که نتایج آن بر اساس آماره های ارزیابی، ترکیبی از متغیرهای دبی تا 4 تاخیر زمانی را به عنوان مناسب ترین ترکیب انتخاب نموده است. به منظور ارزیابی کارایی هر یک از مدل های فوق، مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن با مقادیر محاسبه شده توسط هر یک از مدل ها از معیارهای ضریب تبیین (R2)، نش- ساتکلیف (E) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. با توجه به نتایج بدست آمده مدل ماشین بردار پشتیبان دارای بیشترین دقت و مدل درخت تصمیم در رتبه دوم قرار دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم ، رودخانه مهاباد ، جریان رودخانه