تعیین عدم قطعیت ضریب k ماسکینگام در روندیابی رودخانه گرگان رود با استفاده از نرم افزار HEC-HMS و شبکه عصبی
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی آب،خاک و علوم محیطی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WSEC01_275
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق رواناب حاصل از بارش و در نتیجه پیش بینی سیل و پیک سیلاب برای مدیریت مناسب منابع آب، حفاظت از مناطق آسیب پذیر و کاهش خسارات سیل بسیار مهم است . بر آورد سیلاب طراحی با در نظر گرفتن عدم قطعیت های متغیرهای تصادفی موثر بر آن ، یکی از مباحث مهم در طراحی سازه های هیدرولیکی است. در این تحقیق برای بررسی ضریبk ماسکینگام در حوضه گرگان رود که یکی از مهمترین رودخانه های شمال شرق ایران است از 2 مدل بارش - رواناب به شرح زیر استفاده شده است:1- مدل مفهومی (نرم افزار HEC-HMS ) که جدیدترین نرم افزار گروه مهندسین ارتش آمریکا است.2- مدل داده مبنا (شبکه عصبی) که با الگو برداری از شبکه عصبی مغز انسان پدیده ها را بررسی می کند.نتاج حاصل برای ضریب k ماسکینگام با استفاده از روش سعی و خطا برای این 2 مدل به ترتیب اعدا 0.05 و 0.12 بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نوری
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران،موسسه آموزشی عالی آل طه، تهران، ایران
ارغوان اصغری
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران،موسسه آموزشی عالی آل طه، تهران، ایران
امیررضا نعمتی
گروه مهندسی عمران،موسسه آموزشی عالی آل طه، تهران، ایران