ارائه یک روش عصبی هوشمند جهت تصحیح ضریب توان در یک سیستم قدرت

در این مقاله یک روش هوشمند جهت تصحیح ضریب توان در امر کنترل توان راکتیو به کمک شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است . در این تحقیق از چهار روش مختلف برا ی الگوریتم تعلیم استفاده شده است که شامل : الگوریتم انتشارمعکوس در شبکه عصب ی چند لایه یاBP، روش DBD، روش EDBD، و روش جستجوی مستقیم تصادفی یا DRS می باشند روش DBD یا Delta-bar-delta یک روش ابتکاری در بهبود سرعت تعلیم وزنهای شبکه عصبی بوده و به کمک روابط ارائه شده در این مرجع عملکرد را بهبود م ی دهد و بهتر ین جواب به کمک یکجبران ساز شبکه عصبی ANN با دو لایه مخفی حاصل شد. پارامتره ای بکار رفته در تعل یم شبکه از محاسبات آف-الاین انجام شد و با وارد کردن آنها در یک میکرو کنترلر عملیات آنلاین و بهنگام صورت گرفت. بر اساس نتا یج حاصله مشخص شد که جبران ساز عصب ی ارائه شده توان ا یی قابل قبولی در امر تصحیح ضریب توان را داراست.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، تصحیح ضریب توان ، موتور سنکرون ، میکروکنترلر