کلاسه بندی سن افراد مبتنی بر ویژگیهای هندسی صورت با استفاده از شبکه عصبی RB

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,525

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

YAZDEEC01_059

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389

چکیده مقاله:

این مقاله روشی جهت تشخیص سن افراد از روی تصویر و در حد اعلام محدوده سنی آنها معرفی شده است. ابتدا از روی تصاویر اشخاص محدوده پوست رنگی صورت آنها استخراج شده و سپس اجزای صورت مانند دهان، چشمها، بینی، چانه و بالای صورت مشخص شده و در نهایت ویژگیهایی نظیر موقعیت چشمها، لب، بینی، چانه و بالای صورت نسبت به یکدیگر بدست آورده میشود. باداشتن ویژگیهای بدست آمده با استفاده از شبکه عصبی RB کلاسه بندی تصاویر در سه محدوده سنی انجام می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در صورتیکه ویژگیهای فوق بدرستی استخراج گردند، شبکه عصبی RB می تواند سه محدوده سنی را بطور کامل و بدون خطا مشخص نماید.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی صورت ، شبکه عصبی RB کلاسه بندی سن

نویسندگان

احمد عابدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان

سارا مردانی سامانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. Ramanathan, and R. Chellappa, :Face verification acrosS Age Progression, ...
  • N. R amanathanand _ R. Chellappa, :Face Verification dcrosS Age ...
  • W. B. Horng, C. P. Lee, C. W. Chen _ ...
  • M. H. Mahoor, M. Ab del-Mottaleb _ A. N. Ansari ...
  • Y. H. Kwon, N. V. Lobot, "Age classification from facial ...
  • _ _ _ detection in color images", IEEE Tran. Pattern ...
  • A. A. Safavi, _ simple neural network mode for the ...
  • نمایش کامل مراجع