طبقه بندی تصاویر کف دست با استفاده از خصیصه های حاصل از تبدیل کانتورلت
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,144
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
YAZDEEC01_072
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله ما یک روش جدید برای تشخصی کف دست با استفاده از خصیصه های به دست آمده ازتبدیل کانتورلت پیشنهاد کرده ایم تبدیل کانتورلت منحنی های نرم که غالب خصیصه های اثر کف دست را تشکیل می دهند به خوبی پیدا می کند دراین کار از AGV که یک روش انتخاب خصیصه مبتنی بر فیلتر کارآمد است جهت کاهش تعداد خصیصه ها و حذف خصیصه ها ی فاقد اطلاعات مفید استفاده شده است در نهایت سه طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM نزدیک ترین همسایه بازبینی شده RNN و تحلیل تفکیک خطی مستقیم تقویت شده BDLDA برای طبقه بندی در آزمایش مورد استفاده قرارگرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا خضری
دانشجوی ارشد دانشگاه پیا منور
سعید آیت
استادیار مهندسی کامپیوتر
علیرضا بینا
دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :