CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی با شبکه موجکی در تحلیل سازه برجهای انتقال نیرو

عنوان مقاله: مقایسه شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی با شبکه موجکی در تحلیل سازه برجهای انتقال نیرو
شناسه (COI) مقاله: 183_2695053313
منتشر شده در اولین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۸۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

عیسی سلاجقه - استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
سعید قلی زاده قلعه عزیز - کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

خلاصه مقاله:
در سالهای اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی در گستره وسیعی از مسائل مربوط به شاخه‌های مختلف علم ارزش بالای خود را در سرعت بخشیدن به فرآیندهای محاسباتی نشان داده‌اند. همچنین استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت ارائه راه حل برای آن دسته از مسائل که راه حلی برای آنها وجود ندارد و یا حل آنها به راحتی قابل دسترس نیستند، نتایج قابل توجهی را نشان داده‌اند. در این تحقیق از شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی(RBF) برای تقریب‌سازی تحلیل سازه یک برج انتقال نیرو استفاده شده است. این شبکه عصبی یک شبکه پیشخور دو لایه است و در مقایسه با سایر شبکه‌های پیشخور از جمله انتشار متقابل از سرعت بسیار بالایی در حالت آموزش برخوردار است. دومین شبکه‌ایی که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است، شبکه مو‌جکی می‌باشد. این شبکه حاصل ترکیب شبکه عصبی انتشار برگشتی و تئوری مو‌جک‌ها می‌باشد. ترکیب این دو تئوری سبب افزایش دقت و سرعت شبکه حاصل نسبت به شبکه انتشار برگشتی می‌شود

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی, شبکه موجکی, تابع بنیادی شعاعی, تقریب سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-183_2695053313.html