CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای

عنوان مقاله: بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای
شناسه (COI) مقاله: 253_5090405473
منتشر شده در اولین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۸۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهرداد اکبرپور - کارشناس ارشد تأسیسات آبی, دانشگاه شهید باهنر کرمان
اکبر شکرالهی - مشاور عالی شرکت مهندسین مشاور دزآب در امور مهندسی آب

خلاصه مقاله:
تا کنون مدلهای زیادی برای تشریح فرایند پیچیدة بارندگی ـ رواناب پیشنهاد شده است. از روشهای نوین در تشریح فرایند بارندگی ـ رواناب شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشند. این روش که یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی به شمار می‌آید، به دلیل ساختار ریاضی غیر خطی, در میان هیدرولوژیست‌ها رواج یافته است. تحقیق حاضر به مقایسة دو مدل متفاوت از شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنیRBF و MLP در تخمین دبی خروجی از حوزه رودخانه زرد در استان خوزستان با استفاده از داده‌های بارش و دبی روزانه, پرداخته است. پس از تعیین بهترین توپولوژی در هر دو شبکه, مشاهده شد که نتایج حاصل از شبکة عصبی RBF در مقایسه با شبکة MLP از دقت قابل قبول تری برخوردار است

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی مصنوعی, تخمین جریان رودخانه, شبکه , RBF ،شبکهMLP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-253_5090405473.html