سعید منیری - دانشجوی دوره کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
حسین ابراهیمی - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم و تحقیقات تهران
ملیحه ابراهیم پور - مربی گروه آمار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمیدرضا گلکارحمزیی یزد - استادیارگروه آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدفردوس

مدل سازی مناسب بارندگی ، جهت پیش بینی میزان بارش ورواناب حاصل از آن یکی از ابزارهای مهم در بخش های مختلف مدیریت منابع آب در حوزه های آبخیز به شمار می رود. یکی از راه های پیش بینی رفتار بارش استفاده از الگوهای سری زمانی است . هدف اصلی این پژوهش تشخیص درست الگو وتعیین مدل مناسب بمنظور پیش بینی مقادیر آینده مربوط به بارش در حوزه آبخیز ، بار – اریه با بهره گیری از آمار 30 ساله متوسط بارندگی ماهانه می باشد . بدین منظور با بکارگیری توابع خود همبستگی (ACF) وخود همبستگی جزیی (PACF) وبررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ نرمال و تصادفی بودن باقی مانده ها ، همبستگی پارامترهای مدل ونتایج آزمون پورت – مانتو الگوی مناسب ARIMA(0.0.1)*(0.1.1)12 انتخاب گردید.

سری زمانی ، خود همبستگی ، خود همبستگی جزیی ، ARIMA