CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهبا استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها GMDH

عنوان مقاله: تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهبا استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها GMDH
شناسه (COI) مقاله: ABYARI13_086
منتشر شده در سیزدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهام گل کار - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
سولماز مهذبیه - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
کورش قادری - استاد یار گروه مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی معصومی - دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

خلاصه مقاله:
ضریب پراکندگی طولی آلودگی، مقدار انتفال آلودگی در رودخانه ها و دریاها را نشان میدهد. چنانچه پیشبینی درستی از این ضریب وجود نداشته باشد، حفاظت رودخانه و دریا در مقابل آلودگی به خطر میافتد. برای محاسبه ضریب پراکندگی طولی آلودگی روشهای عددی، تحلیلی و روشهای تجربی پیشنهاد شده است. روشهای تحلیلی و عددی، به علت پیچیدگیمحاسبات و روشهای تجربی به علت خطای زیاد، مورد توجه قرار نگرفته اند. بنابراین مهندسین منابع آب روشهای هوش مصنوعی را پیشنهاد نموده اند. شبیه سازی و تخمین داده با استفاده از داده های واقعی یکی از این روشها میباشد. در مقاله حاضر با استفاده از روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها) GMDH (، معادله جدیدی برای تخمین ضریب پراکندگیطولی آلودگی ارائه گردید. مرحله آموزش و ارزیابی با استفاده از مجموعه داده های واقعی انجام شد. مقایسه پارامترهای آماری این معادله با معادلات تجربی گذشته نشان داد که این معادله خطای خیلی کمتری نسبت به معادله تجربی گذشته دارد.

کلمات کلیدی:
روش هوشمند برخورد گروهی با داده ها) GMDH (، ضریب پراکندگی طولی، انتفال آلودگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ABYARI13-ABYARI13_086.html