نرگس زهره وند - کارنشناش ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مجید زنجیر دار - استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

این تحقیق به بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی و پیش بینی مدیریت سودشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران می پردازد. هدف اصلی تحقیق مقایسه پیش بینی مدل خطی وشبکه عصبی مصنوعی است.تعداد 79 شرکت ازطریق نمونه گیری حذفی سیستماتیک طی سال های 1368 تا 1390 انتخاب گردیدند.اندازه شرکت وریسک سیستماتیک به عنوان معیارهزینه های سیاسی انتخاب واقلام تعهدی اختیاری(شاخص مدیریت سود) بااستفاده ازمدل تعدیل شده جونزاندازه گیری شده است.فرضیه های پژوهش با استفاده ازتحلیل رگرسیون چندمتغییره ومدل شبکه عصبی مصنوعی موردتحقیق قرارگرفته اند، نتایج پژوهش بیانگرآن است که رابطه معناداری بین اندازه شرکت و پیش بینی مدیرتی سودوجوددارد.اما بین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سودرابطه معناداری بین اندازه شرکت وپیش بینی مدیریت سود وجوددارد. امابین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سود رابطه معناداری وجودندارد. هم چنین با توجه به مقایسه خطاهای مدل مدل خطی بامدل شبکه مصنوعی، فرضیه بیشتر بودن دقت پیش بینی مدیریت سودبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل خطی موردتایید قرارگرفت.

هزینه های سیاسی، مدیریت سود، مدل خطی، مدل شبکه عصبی مصنوعی