CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بررسی روش های مدیریت توان پویای نرم افزاری در محاسبات ابری

عنوان مقاله: بررسی روش های مدیریت توان پویای نرم افزاری در محاسبات ابری
شناسه (COI) مقاله: ACCFIN01_255
منتشر شده در کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه حیدری کیا - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران
ابوالفضل طرفی حیقیقت - استادیار دانشگاه گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران
الناز فیاضی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران
مریم حیدری کیا - دانشجوی دکتری مدیریت دولتی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین ایران

خلاصه مقاله:
محاسبات ابری دردنیای امروزبه عنوان یک نمونه محاسباتی جدیدکه قصدتهیه یک محیط محاسباتی پویای قابل اطمینان، سفارشی وباکیفیت سرویس ضمانت شده رادارد، پدیدارشده است. این نوع از محاسبات، سرویس های فناوری اطلاعات فراگیری رابه کاربردان سراسرجهان ارائه می کند وبراساس مدل پرداخت به ازای استفاده ، قادر به میزباین کاربردهای فراگیردرحوزه های تجاری وعلمی و...است.این مدل محاسباتی باوجودارائه سرویس های اشتراکی مزایای بسیاری در کاهش هزینه های علمیاتی همچون رفعت نیازبه خردی نرم افزار یاسخت افزار توسط کاربران رافراهم نموده است . اما باتوجه به نگرانی های موجوددرزمینه هزینه و مصرف توان بالادرمراکز داده، توسعه روش های مدیریت توان درمراکز داده ابری می تواند منجر به بهبودهای قابل توجهی درکارایی انرژی و کاهش هزینه های عملیاتی وکلی سیستم شود. استفاده ازروش هایی مانند زمانبندی خواب ومجازی سازی منابع محاسباتی وترکیب درمراکز داده محاسبات ابری، جهت زمانبدی وتخصیص کارای منابع درمدیریت کارای انرژی مراکز داده ابری وکاهش هزینه های کلی برای تهیه کننده ابروکاربرد نقش موثری دارند.دراین مقاله، اهمیت مدیریت توان درمحسابات ابری ونیزجنبه های مختلف مدیریت پویای توان وانرژی که شامل روش هایی برای انطباق رفتار سیستم درزمان اجرا مطابق بانیازهای کنونی منبع یاهرمشخصه پویای دیگری ازوضعیت سیتسم می باشد، ازلحاظ نرم افزای درمراکزداده وزیرساخت محاسبات ابری بررسی وروش های مربوطه درهربخش ، دسته بندی شده است.

کلمات کلیدی:
محاسبات ابری، کارایی انرژی ، مدیریت توان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCFIN01-ACCFIN01_255.html