CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی

عنوان مقاله: بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_024
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

نسیم صولی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خلاصه مقاله:
بازشناسی گوش موضوع نسبتاَ جدید و قابل اطمینانی در حوزه بازشناسی است. همچنین ترکیب بیومتریک ها به عنوان روش مفیدی برای غلبه بر مشکلات سیستم های شناسایی تک بیومتریکی ارائه شده است. از آنجا که گوش در طرفین چهره قرار دارد، می توان آن را با تصاویر نیمرخ ترکیب کرد. در این مقاله ابتدا کانتور گوش با استفاده از مدل فعال شکل که با استفاده از تبدیل های انتقال، مقیاس و چرخش بهبود داده ایم، از تصویر نیمرخ جدا سازی می شود، سپس با اعمال تحلیل تشخیص تمایز خطی ویژگی های گوش و نیمرخ استخراج می شود و در آخر نیز با ترکیب وزندار ویژگی ها و استفاده از دسته بندی کننده نزدیکترین همسایه بازشناسی انجام می گیرد. نتایج به دست آمده بر روی 18 سوژه به نرخ بازشناسی 97 % دست یافته است، که نشانگر موثر و کارا بودن ترکیب مشخصات نیمرخ و گوش در بازشناسی افراد از چهره است.

کلمات کلیدی:
بازشناسی نیم رخ، بازشناسی گوش، ترکیب بیومتریک، مدل فعال شکل، تحلیل تشخیص تمایز خطی، ترکیب سطح ویژگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_024.html