CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بازشناسی نویسه های رقمی چاپی فارسی به کمک ترکیب مجموعه های فازی شهودی و بخش بندی جعبه ای

عنوان مقاله: بازشناسی نویسه های رقمی چاپی فارسی به کمک ترکیب مجموعه های فازی شهودی و بخش بندی جعبه ای
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_037
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم کی ارسلان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس
غلامعلی منتظر - استادیار مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
مقال ه حاضر به ارائ ه روش جدیدی با استفاده از مفهوم نظری ه مجموعه های فازی شهودی برای حل مسئل ه بازشناسی نویسه های رقمی فارسی با قلمهای متفاوت می پردازد. اساس این روش تعریف و بکارگیری دو تابع خاص برای محا سب ه درجه های عضویت و عدم عضویت است. بدین منظور نویسه ها در قالب تصاویر دودویی بر اساس روش بخش بندی جعب های ، قطعه بندی می شوند. سپس بر روی هر بخش توابع تعریف شده مذکور, اعمال شده و درجه های عضویت و عدم عضویتشان محاسبه می شود. در مرحل ه دسته بندی، مقادیر به دست آمده هر الگوی ورودی با دسته های از پیش تعریف شده ای مقایسه می شود و شبیه ترین دسته با استفاده از یک معیار فازی شهودی خاص انتخاب می شود. در پایان , نتایج این روش با روش فازی معمولی مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که استفاده از روش جدید منجر به بهبود نرخ بازشناسی می شود.

کلمات کلیدی:
مجموع ه فازی شهودی ، بازشناسی نویسه های رقمی فارسی، بخش بندی جعب های، قلم های فارسی، معیار مشابهت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_037.html