CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تشخیص تصاویر غیر اخلاقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

عنوان مقاله: تشخیص تصاویر غیر اخلاقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_086
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

سجاد شیرعلی شهرضا - مرکز تحقیقات الکترونیک نصر
ماجد موسوی - مرکز تحقیقات الکترونیک نصر

خلاصه مقاله:
اینترنت در طول عمر کوتاه خود به یکی از ارکان زندگی بشر تبدیل شده است. در کنار مزایای فراوانی که اینترنت دارد، مطالب غیر اخلاقی نیز در آن وجود دارد که برای کودکان مناسب نمی باشد. تصاویر غیر اخلاقی مهم ترین بخش این مطالب را تشکیل می دهند. در این مقاله روشی برای تشخیص تصاویر غیر اخلاقی بر اساس محتوای تصویر ارائه شده است. در این روش ابتدا نواحی پوست موجود تصاویر مشخص می شوند. سپس با استخراج مجموعه ای از ویژگی ها از روی نواحی تصویر و با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM تصاویر غیر اخلاقی از تصاویر سالم تشخیص داده می شوند. دقت روش ارائه شده 85 درصد است. این روش علاوه بر دقت بالا، دارای سرعت زیادی نیز می باشد و هر تصویر را به طور متوسط در 2 ثانیه پردازش می کند.

کلمات کلیدی:
تصاویر غیر اخلاقی، تشخیص الگو، تشخیص نواحی پوست، پردازش تصویر، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_086.html