CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی

عنوان مقاله: بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_156
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

اشکان تاشک - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
محمدصادق هل فروش - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
محسن محمد پور - دانشگاه آزاد فسا

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی دقیقی و پربازده جهت طبقه بندی گسسته تصاویر اثر انگشت با استفاده از بسط فوریه دو بعدی ارائه شده است. بر این اساس، ابتدا به کمک تبدیل فوریه دو بعدی، کیفیت تصویر اثر انگشت بهبود یافته و سپس به کمک بسط فوریه دو بعدی، جهت رگه های تشخیص داده شده مبتنی بر روش گرادیان گیری، تصحیح می گردد. در ادامه دترمینان تغییرات سینوسی و کسینوسی حاصل از این بسط محاسبه شده و با استفاده از این دترمینان محل نقاط منفرد شناسایی می شود. از روی کرل و دایورژانس بدست آمده از بسط نیز نوع نقاط منفرد (هسته یا دلتا بودن آنها) تعیین می گردند. در نهایت با آژنایش روی داده های استاندارد، نشان داده می شود که این روش استخراج و شناسایی نقاط منفرد در مقایسه با روش شاخص سازی پایونکار از بازدهی و دقت بالاتری برخوردار می باشد.

کلمات کلیدی:
بسط فوریه دوبعدی، تبدیل فوریه دوبعدی سریع،شاخص سازی پایونکار (PI یا Poincare-Index)، کرل و دایورژانس، نقاط منفرد .(SPs یا Singular points)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_156.html