CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله موازنه بار در گرید با استفاده از یادگیری تقویتی λ) SARSA)

عنوان مقاله: موازنه بار در گرید با استفاده از یادگیری تقویتی λ) SARSA)
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_165
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهرداد صنوبری وایقان - دانشگاه تربیت مدرس
نصرا... مقدم چرکری - دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
یکی از مسائل مطرح در محیط های گرید، مدیریت بار منابع و موازنه بار در سیستم می باشد. ناهمگونی منابع، پویایی محیط گرید و تنوع کارهای ورودی به گرید از جمله مسائلی هستند که توسعه الگوریتم های بهینه موازنه بار را با مشکل مواجه می سازند. در این مقاله با مدل کردن محیط گرید بعنوان یک محیط یادگیری تقویتی و اعمال الگوریتم یادگیری تقویتی λ) SARSA) در تصمیمی گیری ها، روشی برای تخصیص کارها به منابع و موازنه بار ارائه داده ایم. در این روش تخصیص کارهای ورودی به منابع بگونه ای است که سطح مطلوبی از توازن بار در گرید حاصل می شود. روش ارائه شده، در یک محیط گرید واقعی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج تجربی نشان دهنده کارایی مناسب و تطبیق پذیری این روش با شرایط پویای گرید می باشد.

کلمات کلیدی:
یادگیری تقویتی، λ) SARSA)، گرید، توازن بار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_165.html