CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله روشی جدید برای دسته بندی تصاویر با استفاده از عضویت، خصوصیات و اطلاعات مکانی هر پرسنل

عنوان مقاله: روشی جدید برای دسته بندی تصاویر با استفاده از عضویت، خصوصیات و اطلاعات مکانی هر پرسنل
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_168
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
سید سینا طایفه هاشمی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان

خلاصه مقاله:
در این مقاله ما یک روش جدید برای دسته بندی (Classification) تصاویر دارای نویز ارائه کرده ایم. در بیشتر روش های ارائه شده برای دسته بندی تصویر فقط از اطلاعات خود پیکسل برای دسته بندی استفاده می شود و اطلاعات همسایگان پیکسل در نظر گرفته نمی شود. در روش پیشنهاد شده، از عضویت، خصوصیت و اطلاعات همسایگان هر پیکسل برای دسته بندی آن استفاده می شود. این روش ترکیبی از الگوریتم های دسته بندی (FCM (Fuzzy c-means و (PCM (Possibilistic c-means با استفاده از اطلاعات مکانی می باشد. ( در این مقاله به اختصار possibilistic fuzzy c-means) MPFCM (Modified نامیده می شود) و نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش تصاویر دارای نویز، به ویژه تصاویر پزشکی، را به خوبی دسته بندی می کند.

کلمات کلیدی:
دسته بندی فازی، اطلاعات مکانی، خصوصیت، قطعه بندی و تصاویر پزشکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_168.html