CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله روشی نوین در حل مسئله انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تبرید تدریجی

عنوان مقاله: روشی نوین در حل مسئله انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تبرید تدریجی
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_175
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

تکتم دهقانی - گروه کامپیوتر،دانشکده مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید وفایی جهانی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر،دانشکده مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واح

خلاصه مقاله:
مسئله انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مسائل غیرچند جمله ای (NP ) است. در گذشته با استفاده از تکنیک های مطرح شده در الگوریتم های تکاملی، ژنتیک، تبرید تدریجی و شبکه عصبی اقدام به حل این مسئله کرده اند. اما تاکنون الگوریتم دقیقی برای حل آن ارائه نشده است. در این مقاله روش جدیدی پیشنهاد شده است که با ترکیب الگوریتم ژنتیک و تبرید تدریجی مسئله انتخاب بهینه سبد سهام را با دقت و سرعت بیشتری حل می کند. در روش پیشنهادی درهرنسل فرزندان تولید شده توسط عملگرهای ژنتیک بر پایه معیارهای تبریدتدریجی بررسی و پذیرش می شوند که سبب جلوگیری از همگرایی به بهینه محلی در نسل های ابتدایی ، کاهش میزان جستجوهای بی هدف در نسل های پایانی و افزایش سرعت همگرایی می شود. برای بررسی صحت عملکرد، روش ارائه شده بر روی داده های ٤ بورس معتبر دنیا آزمایش شده است و با جبهه پرتو استاندارد مقایسه شده است. نتایج، بهبود سرعت و دقت همگرایی رسیدن به پاسخ را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
انتخاب بهینه سبد سهام، الگوریتم ژنتیک، تبرید تدریجی و جبهه پرتو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_175.html