CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله نقاط قوت و ضعف استفاده از ترکیب آنالیز مولفه های مستقل و تبدیل ویولت به منظورحذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال الکتروانسفالوگرام

عنوان مقاله: نقاط قوت و ضعف استفاده از ترکیب آنالیز مولفه های مستقل و تبدیل ویولت به منظورحذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال الکتروانسفالوگرام
شناسه (COI) مقاله: ACCSI14_198
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال ۱۳۸۷
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرناز قاسمی - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد حسن مرادی - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مدی تهرانی دوست - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
وحید ابوطالبی - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خلاصه مقاله:
امروزه استفاده از روش های ترکیبی برپایه آنالیزمولفه های مستقل (ICA ) برای بهبود کارائی در حذف آرتیفکت از سیگنال الکتروانسفالوگرام، مد نظر قرار گرفته است. این مقاله به بررسی نقاط قوت و ضعف روش ترکیبی ویولت ICA در مقایسه با روش مادر ICA می پردازد. روش روی داده شبیه سازی، سه نوع شبه شبیه سازی و داده واقعی پیاده و نتایج با ICA مقایسه شده است. در داده شبیه سازی خطای روش ترکیبی 72 % کاهش یافته است. در داده های شبه شبیه سازی، نتایج براساس نوع شبیه سازی متفاوت و خطا %22 کاهش تا 30 % افزایش داشته است. در پایان نتایج روش ترکیبی روی داده واقعی حاکی از توانایی بالای روش در حذف آرتیفکت چشمی دارد و بطور کیفی تفاوت بارزی میان روش ترکیبی و ICA دیده نمی شود. روش ترکیبی در مواردیکه هدف نگهداری حداکثر اطلاعات سیگنال بوده و تنها حذف مولفه های قطعاً آرتیفکتی مطلوب است، دارای قوت است، ولی درمواردیکه هدف تنها نگهداری اطلاعات با منشا قطعاً مغزی است، ضعیف تر عمل می نماید.

کلمات کلیدی:
آرتیفکت، آنالیز مولفه های مستقل، تبدیل ویولت، حذف نویز، سیگنال الکتروانسفالوگرام، نقشه مغزی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_198.html