تارا اخوان - آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه
مهرنوش شمس فرد - آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه
مونا عرفانی جورابچی - آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه

با توجه به افزایش حجم مستندات متنی، برای پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی کاربران، دیگر تکنیک های بازیابی اطلاعات به تنهایی کارا نیستند . مطالعه حجم زیاد متون برای کاربران بسیار سخت و زمانگیر است و دراختیار داشتن خلاصه ای از مطالب مهم آنها، می تواند بسیار مفید باشد. فرآیند فشرده سازی یک منبع به صورتی که حاصل حاوی اطلاعات مهم آن باشد را خلاصه سازی گویند. خلاصه سازی متون منجر به استفاده از منابع بیشتر با سرعت بالاتر و در نتیجه حاصل شدن اطلاعات غنی تر می شود. در این مقاله ابتدا به بررسی انواع سیستم های خلاصه سازی خودکار و مروری بر سیستم های خلاصه سازی فارسی خواهیم پرداخت . سپس به معرفی سیستم خلاصه سازی فارسی ساخته شده با نام PARSUMIST پرداخته و نتایج ارزیابی سیستم و مقایسه آن با نمونه های مشابه را ارائه خواهیم نمود . سیستم معرفی شده از ترکیبی از روش های کلاسیک، آماری و معنایی برای تولید خلاصه مستخرج از متون تک سندی و چندسندی فارسی بهره می برد.

چکیده سازی، استخراج جملات ، خلاصه سازی تک سندی ، خلاصه سازی چند سندی