آناهیتا حاتمیان - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه فنی مهندسی موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن
سیدیاسر بزرگی راد - دکترا ، دانشکده فنی مهندسی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
سمیرا نعمتی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه فنی مهندسی موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن

رایانش ابری یک مکمل جدید برای مدل مصرف و تحویل در اینترنت بر مبنای خدمات و پروتکل است. یکی از چالش های اساسی رایانش ابری توازن بار است به این معنی که حجم کار در سرتاسر گره های متعدد به صورت پویا و مساوی توزیع شود. یک موازنه کننده بار خوب در رایانش ابری باید استراتژی خودش را با محیط در حال تغییر سازگار کند. محققان قبلی روش های مختلفی جهت حل مسأله فوق ارائه داده اند که الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم کلونی مورچه ها (AC) نیز جزء آنها هستند. این مقاله با استفاده از ایده ترکیب نقاط قوت الگوریتمهای GA و AC در حل مسأله فوق به ارائه راه حلی که مبتنی بر ایده مذکور می باشد پرداخته است. برتری نتایج بدست آمده از راه حل پیشنهادی این تحقیق برای یک نوع مسأله توازن بار در رایانش ابری در مقایسه با نتایج بدست آمده از روش های تحقیقات قبلی کاملاً مشهود می باشد.

رایانش ابری، cloudAnalyst، الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم ژنتیک، توازن بار