CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی و شبیه سازی سیال فوق بحرانی دی اکسیدکربن برای استخراج عصاره هسته انار توسط شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: مدلسازی و شبیه سازی سیال فوق بحرانی دی اکسیدکربن برای استخراج عصاره هسته انار توسط شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ANAR01_077
منتشر شده در همایش ملی انار در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

جواد سرگلزایی - دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی شیمی،
نازگل عرفانی قربانی

خلاصه مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی یک ابزار کلی برای بدست آوردن روابط غیر خطی بین ورود یها و خروج یها بدون دانستن جزئیات این روابط است. در این مقاله یکی از کاربرد های شبکه عصبی برای سیستم سیال فوق بحرانی با پمپ دی اکسید کربن توسط کنترلر ارائهشده است. در این سیستم سرعت دی اکسید کربن بر اساس مقدار فشار تغییر می کند که مقدار آن در سیستم کنترلر تعیین می شود. سیستم سیال فوق بحرانی برای روغن گیری از هسته انار در دماهای 40 و 50 درجه سانتیگراد و در محدوده فشار 200 تا 350 بار تست می گردد. با آموزش نتایج تجربی توسط شبکه عصبی سرعت دی اکسید کربن و میزان روغن گیری از هسته انار و به عبارتی بازدهسیستم استخراج، برای فشار 280 بار در دمای 45 درجه سانتیگراد پیش بینی می شود. تغییر یا افزایش بازده ایجاد شده برای رسیدن به درصد استخراج مورد نظر در یک پروسه معین، به عنوان عملکرد سیستم سیال فوق بحرانی، تعریف می شود. نتایج مدلسازی با شبکه عصبی نشان داد که می توان این مدل را تعمیم داده و نتایج آن را برای شرایط غیر از آزمایش نیز به کار برد. چرا که نتایج مدل موافقت خوبی با داد ههای آزمایشگاهی دارد

کلمات کلیدی:
مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، کنترلر، سیال فوق بحرانی، انار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/160752/