امیررضا رحمانی - پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف
نوید مقصودی - پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف
شروین شجیعی - پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف

در این مقاله، روشی برای نظارت دائم بر پارامترهای حایز اهمیت در پرواز و هشدار به موقع به خلبان درباره مشکلات احتمالی سیستم ها ارائه شده است. سیستم فوق باعث بالا رفتن ایمنی هوایی از طریق کاهش خطاهای انسانی میشود. این روش از قابلیت یادگیری شکبه های عصبی سود می برد و بر اساس اده های ثبت کننده اطلاعات پرواز عمل می کند. سرعت استفاده و سهولت بهینه سازی آن ازجمله مزیت های این روش است.

ایمنی هوایی ، شبکه عصبی ، مدل سازی