آرمیتا ابرغویی - دانشگاه شهید چمران واحد اهواز
محمدامین عنایتی - کارشناس مسئول فاوا

داده های دیجیتال جمع آوری شده برای تجزیه و تحلیل در بازجویی، معمولاً حاوی اطلاعات با ارزشی در مورد شبکه های اجتماعی مظنون می باشد. بیشتر سوابق جمع آوری شده مانند ایمیل ها، پیام های chat و اسناد متنی، به صورت داده متنی غیر سازماندهی شده می باشد. یک کاربر باید به صورت دستی اطلاعات مفید را از متن استخراج کند و قسمت های مهم را در یک پایگاه داده سازماندهی شده برای تحقیقات بیشتر با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل شبکه های مختلف خلاف کار قرار دهد. بدیهی است که این فرآیند استخراج اطلاعات، خسته کننده و همراه با احتمال خطا می باشد. علاوه بر این، کیفیت تجزیه و تحلیل وابسته به تجربه و مهارت کاربر انسانی می باشد. این مقاله، یک روش سازمان یافته برای کشف اتوماتیک شبکه های خلاف کار با استفاده از یک مجموعه از اسناد متنی به دست آمده از دستگاه مظنون را با استفاده از تکنیک های وب کاوی پیشنهاد می دهد، اطلاعات مفید برای تجسم شبکه خلافکار مظنون، استخراج می شود. روش پیشنهادی ما رابطه ی مستقیم و غیرمستقیم را بین اعضای گروه های خلافکارانه کشف کند.

داده های دیجیتال، وب کاوی، شبکه های جنایی، سندهای متنی