شهلا قندالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی روزبهان
میثم یدالله زاده طبری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بابل

با توجه به کاربردهای فراوان تشخیص جنسیت در تکنولوژی های جدید، اهمیت این موضوع در علم جدید آنقدر بالا است که بخشی از تحقیقات را به خود اختصاص دهد. از کاربردهای تشخیص جنسیت ، محدود کردن فضای جستجو در عملیات تشخیص گوینده است که باعث افزایش سرعت و دقت در چنین سیستم هایی می شود. در این مقاله الگوریتمی کارا جهت شناسایی جنسیت گوینده ارائه شده است که از منطق فازی برای این منظور استفاده نموده است. این الگوریتم ضمن داشتن سرعت خوب در شناسایی از دقت شناسایی خوبی نیز برخوردار است . در این تحقیق از سه ویژگی صدا که شامل انرژی زمان کوتاه، آنتروپی انرژی و نرخ عبور ازصفر می باشد، برای شناسایی جنسیت گوینده استفاده شده است و با انجام آزمون های مختلف بر روی دیتاست، تاثیر هر کدام از این ویژگی ها را در بالاتر بردن دقت شناسایی بررسی نموده ایم. همچنین به منظور بررسی تاثیر سایر ویژگی ها، یک ویژگی دیگر به نام pitch را نیز استخراج نموده و اثر آنرا بررسی کردیم و به منظور کاهش نویزهای احتمالی در صداها قبل از مرحله استخراج ویژگی از فیلتر استفاده نموده ایم. نتایج نشان دهنده آن است که الگوریتم پیشنهادی توانسته است دقت نسبی خوبی را در شناسایی جنسیت گوینده ارائه دهد.

پردازش گفتار، تشخیص جنسیت گوینده، فیلتر، منطق فازی