فواد سلطانی
رضا کراچیان - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

در این تحقیق سعی شده است کاربرد یکی از این ابزارهای جدید بهینه سازی به نام الگوریتم ژنتیک هیبریدی در بهینه سازی کمی و کیفی از مخازن سدها، با استفاده از اطلاعات سد 15 خرداد که با مشکل شوری آب مخزن روبه رو می باشد، مورد بررسی قرار گیرد . الگوریتم ژنتیک هیبریدی از تلفیق یک مدل الگوریتم ژنتیک ساده با یک مدل بهینه سازی ثانویه تعریف می گردد . در این تحقیق از مدل بهینه سازی الگوریتم جستجوی الگو به عنوان مدل بهینه سازی ثانویه استفاده شده است . برای کاهش زمان اجرای مدل نیز از یک مدل شبیه سازی هوشمند بر پایه سیستم استنتاج تطبیقی عصبی – فازی (ANFIS) استفاده شده است . این مدل شبیه سازی بر پایه نتایج یک مدل شبیه سازی عددی آموزش داده می شود . نتایج این تحقیق نشان می دهد که با استفاده از مدل پیشنهادی می توان به طور متوسط تا 100 میلی گرم بر لیتر و حداکثر تا 600 میلی گرم بر لیتر کیفیت آب خروجی از سد 15 خرداد را بهبود داد . همچنین کارایی مدل در جلوگیری از تجمع نمک در مخزن بسیار مناسب بوده است .

بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک هیبریدی، سد 15 خرداد، کیفیت آب