CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه روش های مدلسازی رگرسیون مرحله ای و شبکه عصبی مصنوعی در جذب فلزات سنگین در خاک

عنوان مقاله: مقایسه روش های مدلسازی رگرسیون مرحله ای و شبکه عصبی مصنوعی در جذب فلزات سنگین در خاک
شناسه ملی مقاله: CEE04_423
منتشر شده در چهارمین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا صبور - استاد یار محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حسن قاسم زاده
میثم افشاری
مصطفی ابوالفضل زاده

خلاصه مقاله:
امروزه یکی از مشکلات زیست محیطی مناطق پر جمعیت و صنعتی آلودگی خاک و آبهای زیرزمینی به فلزات سنگین می باشد. مطالعات ارزیابی زیست محیطی و همچنین مطالعات انتخاب روشهای مناسب پاکسازی مناطق آلوده مستلزم به کارگیری مدل های انتقال در پیش بینی رفتار جذب آلاینده در محیط می باشد. در این پژوهش نتایج تحقیقات گذشته جمع آوری و عوامل موثر در ضریب جذب کادمیوم مشخص شده است. بعد از جمع آوری داده ها، همگن سازی و استانداردسازی داده ها دو روش مدلسازی رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده اند

کلمات کلیدی:
مدلسازی ضریب جذب در خاک، کادمیوم، فلزات سنگین، رگرسیون مرحله ای ، شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/92887/