حمیدرضا رضائی هزاوه - گروه کامپیوتر دانشگاه علوم و تحقیقات استان مرکزی اراک
غلامرضا امین - دانشکده تحصیلاتتکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

هدف از ارائه مقاله ارائه راه حلی جهت افزایش میزان دقت و کارایی رتبه بندی صفحات وب در روشهای مبتنی بر اتصال است ما به کمک تکنیک یادگیری و همچنین عملگر تجمیع OWA ارائه شده توسط اقای یاگر ضرایب وزن مناسب ویژگیهای الگوریتمهای رتبه بندی مبتنی بر اتصال را با استفاده از یک نوع خاص از تکنیک میانگین گیری تعیین نموده و سپس میزان خطای پس خورد ناشی ازاین انتخاب را با روشهای قبلی ارائه شده مقایسه می نماییم خطای اندازهگیری شده جهت انتخاب ضرایب وزن روش پیشنهادی کاهش قابل ملاحظه ای را در مقایسه با روشهای معتبر دیگر نشان میدهد ما برای شبیه سازی دنیای واقعی وب در ازمایشاتمان ازمقادیر ویژگیهای دو الگوریتم رتبه بندی مبتنی بر اتصال Pagerank، HITS موجوددر مجموعه داده های استاندارد TREC2004 متعلق به بسته نرم افزاری معتبر LETOR که توسط شرکت مایکروسافت تهیه گردیده استفاده نموده و صحت این ادعا را اثبات می نماییم.

رتبه بندی، بازیابی اطلاعات، موتور جستجو، یادگیری، مبتنی بر اتصال